檢索結果：共14筆資料 檢索策略： "Convolutional Neural Network".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="機器學習"
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近幾年以來網路的攻擊事件層出不窮，並且出現的頻率越來越頻繁，不管是政府機關網站、電商平台、甚至是銀行網銀平台，都是經常性常被網路攻擊的對象。現行最常被用來發動攻擊的種類為分散式阻斷服務攻擊(DDoS…
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由於科技的日新月異下，人工智慧成為近年來得一個趨勢，各行各業 都想辦法結合人工智慧的概念，人工智慧為各個行業帶來了巨大的機會和 變革潛力，在人工智慧的發展下，加上硬體技術的進步，機器學習、深度 學習…
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雲端運算(Cloud computing)和物聯網(Internet of Things, IoT)已成為滿足未來企業需求的兩項關鍵技術。然而，大規模的分散式阻斷服務攻擊（Distributed D…
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近年來隨著科技進步，人工智慧的影像辨識技術已發展相當成熟，並已廣泛運用於各項產業，建築資訊模型(Building Information Model, BIM)的建構與應用近年來已成為營建產業實務上…
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傳統智慧商店的自助結帳系統是基於RFID或條碼技術，但在結帳過程中需要逐一找尋商品中條碼再進行掃描，過程過於耗時與繁瑣。RFID訊號容易因遮蔽而導致偵測失敗，並需要在每項商品中貼上標籤，增加每項商品…
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本論文旨在運用機械臂的影像與卷積神經網路實現機械臂伺服控制。主要利用卷積神經網路能萃取圖像的特徵並映射非線性的對應關係至工作空間中的座標的特性，進而運用基於卷積神經網路的雙通道控制網路以達成機械臂影…
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隨著高動態範圍(HDR)顯示器的技術與市場愈趨成熟，對應的內容來源卻沒有跟上其發展，這使得HDR顯示器大多時候只能顯示標準動態範圍(SDR)影像，無法善用HDR顯示器的特性和優勢。 逆色調映…
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聯邦學習(Federated Learning, FL)為分布式機器學習(Distributed machine learning)的一類，其主要的焦點之一為通訊效率(communication e…
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使用卷積神經網路作影像分類時，卷積核對圖像特徵擷取，有著舉足輕重之 影響，本文提出利用遺傳演算法結合卷積神經網路，搜尋對於不同的影像資料， 具有最佳特徵擷取能力的卷積核，以進行影像分類。 本文…
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本論文意旨為利用人體關節資訊基於卷積神經網路實現即時性的人體追蹤及動態動作辨識系統。為了達成以上目的，在硬體上使用Kinect相機、直流馬達與FPGA De0-NANO開發板。本系統主要由三個子系統…